Nous avons récemment diagnostiqué chez l’un de nos clients des dysfonctionnements majeurs générant des écarts de productivité importants pour l’entreprise.

Pour récupérer les coûts cachés liés à ces dysfonctionnements RH, nous sommes partis de données RH dont l’entreprise disposaient, en posant 2 questions :

Quelle est la productivité moyenne par business unit, par équipe dédiée dans chaque business unit ?

Quel est le délai moyen de productivité pour un nouvel arrivant ? (Time-to-productivity)

Nous avons enrichi ces mesures RH en informations prédictives, notamment grâce à 4 questions :

Est-ce que la performance des managers influe sur la productivité des équipes ?

Quel est l’impact du parcours d’intégration et de la formation des collaborateurs sur leur « Time-to-Productivity » ?

En général, quels sont les actions-clés qui génèrent plus de productivité ?

Quelles business unit ou groupe de travail sont « à risque » de faible productivité ?

Cette analyse a permis à ce client d’accroître sa productivité en :

mettant en place des groupes projets d’accélération du « time-to productivity » en incluant des nouveaux arrivants et collaborateurs expérimentés autours des dysfonctionnements identifiés.

formant les managers à l’identification des dysfonctionnements humains générateurs de baisse de productivité dans leurs équipes.